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Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur les algorithmes de paris sportifs

Par Antonin - Le 31-10-2022

Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur les algorithmes de paris sportifs

Allumez les nouvelles, et vous serez bombardé de messages mettant en garde contre les menaces de l'automatisation et de l'intelligence artificielle (IA) : de dangereuses voitures à conduite autonome, des robots qui prendront tous nos emplois, et une intelligence artificielle qui sera bientôt plus maligne et se retournera contre l'humanité. Il est facile de se laisser prendre au piège de la peur, mais il y a deux côtés à chaque histoire.

Les algorithmes de paris sportifs et l'IA en sont à leurs débuts, mais les "sharps" utilisent déjà des systèmes informatiques pour parier sur les sports avec une précision étonnante. L'analyse humaine reste tout aussi cruciale, mais il est indéniable que l'IA et les algorithmes compliqués sont des outils extrêmement précieux pour les parieurs qui savent les utiliser.

Poursuivez votre lecture pour découvrir comment fonctionnent les algorithmes de paris sportifs - et comment ils vont certainement affecter votre future carrière de parieur sportif.

Comment fonctionnent les algorithmes de paris sportifs?

Les algorithmes sont des formules mathématiques qui organisent et évaluent les données pour résoudre des problèmes complexes ou répondre à des questions compliquées. Les algorithmes peuvent être conçus pour "résoudre" les résultats des événements sportifs en fonction de données pertinentes comme les statistiques des joueurs et des équipes.

Les algorithmes de paris sportifs et l'IA en sont à leurs débuts, mais les "sharps" utilisent déjà des systèmes informatiques pour parier sur les sports avec une précision étonnante.

Quel type de données les algorithmes ont-ils besoin ?

Les algorithmes de paris sportifs ont tendance à traiter des données relativement simples. Par exemple, si quelqu'un écrivait un algorithme dans le but exprès de prédire un match de la NFL, l'algorithme pourrait s'appuyer sur des données telles que le pourcentage de victoire à domicile d'une équipe, les verges de course et le pourcentage de réceptions réussies.

Il existe une grande quantité de données sportives disponibles au public. Bien sûr, il existe une multitude d'informations sportives de base sur les équipes et les joueurs disponibles en ligne, mais vous serez peut-être surpris d'apprendre que de nombreux outils analytiques avancés (comme Corsi, Fenwick, etc.) sont également accessibles en quelques clics. La disponibilité et l'accessibilité des informations sur le Web augmentent considérablement ce que l'IA et les algorithmes de paris sportifs sont capables d'accomplir.

Les algorithmes sont beaucoup plus précis lorsqu'ils ont de nombreux points différents à analyser.  À ce titre, un algorithme de paris sportifs réussi combine la technologie et les informations disponibles publiquement.

L'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux

L'apprentissage automatique va plus loin, en appliquant l'intelligence artificielle aux algorithmes. L'application de l'apprentissage automatique produit un système capable d'apprendre de l'expérience et de s'améliorer au fil du temps. Un algorithme d'apprentissage automatique peut à la fois accéder et traiter les données dont il a besoin pour prendre des décisions, prédire les résultats et fonctionner avec succès sans ajustements constants et sans apport manuel.

Un algorithme d'apprentissage automatique est techniquement une intelligence artificielle. Non seulement il peut prendre des décisions et des prédictions indépendantes sans aucune implication humaine directe, mais il est également basé sur quelque chose appelé "réseaux neuronaux".

Qu'est-ce qu'un réseau neuronal ?"

Il nous faudrait plusieurs pages pour expliquer exactement ce que sont les réseaux neuronaux, mais en bref, ce sont des programmes construits pour imiter le fonctionnement des réseaux neuronaux à l'intérieur du cerveau humain. Des études ont montré que l'intégration de réseaux neuronaux dans les algorithmes d'apprentissage automatique est un moyen très efficace d'améliorer leur capacité à résoudre des problèmes complexes, rapidement.

Les algorithmes d'apprentissage automatique gagnent en capacité et en disponibilité chaque année, et ils sont sans doute l'outil le plus chaud et le plus prometteur lié à la fois à la classification et à la prédiction.

Il y a des milliards et des milliards de dollars pariés chaque année sur le marché mondial des paris sportifs. En tant que tel, un algorithme d'apprentissage automatique qui peut prédire le résultat des événements sportifs est massivement rentable pour quiconque a les compétences pour en créer un.

Bien sûr, il y a beaucoup d'entrepreneurs intrépides qui font exactement cela.

Qui fait les algorithmes de paris sportifs?

L'essor des algorithmes de paris sportifs a beaucoup de croisements avec les esprits les plus brillants du marché boursier. Les algorithmes de paris sportifs sont un autre outil que les "sharps" ont emprunté aux domaines de plus en plus liés des paris sportifs et de la finance.

Depuis le début du 21e siècle, un nombre croissant de gestionnaires de fonds super performants utilisent des algorithmes pour traiter les données plus rapidement et plus précisément. Ils éliminent l'erreur humaine, ainsi que le biais humain (investissements émotionnels).

Les algorithmes d'apprentissage automatique ont connu un succès fou dans la finance. Les meilleurs et les plus brillants du monde de la finance appliquent maintenant ces mêmes avantages à une autre entreprise rentable : les paris sportifs.

L'application de la vie réelle aux paris sportifs

Regardons une entreprise qui utilise l'IA pour faire des prédictions précises et combler le fossé entre les investissements et les jeux d'argent.

Strategem conçoit ses algorithmes de paris sportifs pour prédire les matchs de football européens. Ils estiment que les matchs de football font partie des événements les plus prévisibles du monde entier. Selon eux : "Ils sont de courte durée, répétables, avec des règles fixes. Donc, si vous observez 100 000 matchs, il y a des modèles que vous pouvez extraire."

L'idée de Strategem est relativement simple : Discerner les schémas, les absorber, et prendre l'avantage sur les bookmakers. Trouver des modèles (et les prendre en compte dans vos paris) peut égaliser une tonne d'argent dans les paris sportifs!

Utilisant l'apprentissage automatique, Strategem a développé des algorithmes propriétaires qui sont exceptionnellement bien adaptés au traitement et à l'analyse d'une énorme quantité de données. Leur objectif est de créer un algorithme de paris sportifs capable de fournir un aperçu en temps réel des matchs en direct. À partir de là, ils espèrent appliquer l'algorithme aux paris en direct sur différents paris sportifs.

Il est indéniable que ces algorithmes s'améliorent rapidement, et ils ne feront que s'améliorer avec le temps. Au fur et à mesure qu'ils deviendront plus précis, de plus en plus de gens commenceront à s'y fier.

Stratagem est encore relativement loin de créer un algorithme capable de regarder des événements en direct et d'offrir un aperçu de pointe (par exemple, ils n'ont pas encore trouvé l'algorithme permettant d'éviter de prendre en compte les replays). Cependant, l'apprentissage automatique aide l'entreprise à prendre l'avantage dans ses paris sportifs. Par exemple, Stratagem emploie l'apprentissage machine pour trouver les lignes les plus attractives dans les paris sportifs.

Il est indéniable que ces algorithmes s'améliorent rapidement, et ils ne feront que s'améliorer avec le temps. Au fur et à mesure qu'ils deviendront plus précis et plus exacts, de plus en plus de gens commenceront à s'y fier.

Non convaincus ? Regardez le monde financier, où l'apprentissage automatique et les algorithmes ont commencé comme une spécialité de niche dans les années 1980. Aujourd'hui, chaque institution financière et fonds digne de ce nom emploie des algorithmes pour traiter les informations et résoudre les problèmes. L'avenir est là pour les paris sportifs, même s'il est peut-être inégalement réparti pour le moment.

Quels sont les défauts des algorithmes de paris sportifs ?

Aussi utiles et intelligents que soient ces algorithmes et l'apprentissage automatique, ils ne sont pas d'une grande utilité s'ils ne sont pas complétés par une véritable analyse humaine.

L'intelligence artificielle peut créer des cartes (ou des représentations partielles) d'événements sportifs, mais elle ne peut pas représenter entièrement le " territoire ", qui fait référence à l'intégralité de l'événement sportif.

Disons qu'un joueur vedette de la LNH reste sur la glace, malgré une horrible blessure.  Du moins pour l'instant, l'IA ne peut pas comprendre ou traiter ce type d'information, car son impact est difficile à quantifier. Un algorithme de paris sportifs ne peut pas repérer le joueur qui grimace ou qui joue avec une efficacité dramatiquement réduite.

En outre, un algorithme de paris sportifs ne peut pas repérer les changements de momentum, ou son effet sur les émotions et la psychologie des joueurs.

La composition de départ de chaque équipe est le facteur prédictif le plus important de tout événement sportif, et acquérir cette information avant qu'elle ne soit officiellement communiquée au public peut s'avérer immensément rentable.

Naturellement, l'IA et les algorithmes de paris sportifs n'acquièrent pas cette information sur les compositions de départ avant les bookmakers. Pour obtenir ces scoops internes, il faut des sources et la capacité de construire des relations mutuellement bénéfiques avec d'autres personnes. C'est encore le domaine des humains : les chatbots ne sont pas encore au courant de tous les secrets.


Vous pouvez utiliser les algorithmes pour augmenter vos gains

L'IA, les algorithmes et l'apprentissage automatique sont des outils particulièrement séduisants car même de petits gains dans leurs capacités peuvent finir par être immensément rentables. Les ordinateurs ne vont pas supplanter les véritables "sharps" de sitôt, mais cela ne peut pas faire de mal de commencer à penser à les utiliser dès maintenant. Le sharp money est une caractéristique visible sur cette page de cotes de paris NFL, c'est une différence en pourcentage entre le % de pari et le % d'argent, qui peut donner l'avantage aux parieurs.

Bien sûr, même les meilleurs outils reposent sur un utilisateur compétent. Consultez notre guide complet sur la stratégie des paris sportifs pour aiguiser vos propres compétences avant de jeter un ordinateur dans le mélange.



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